显示面板行业

检测外观缺陷

划痕、凹陷等
检测尺寸缺陷

大小不一致、偏差超标等
检测功能缺陷

电池寿命、无线连接等
检测安全性能缺陷

电池过热、电路短路等

行业痛点

目前随着面板尺寸加大，分辨率增高，像素增多且单个像素变小，线与线的布线走线都相当密集，大大提高了成膜制造的困难度，在面板制造过程中，有大量的面板内的栅极线与公共电极线的短路问题造成了不良率的增高，机器视觉检测能快速检测到显示面板的不良位置以及如何及时拦截存在短路及微短路状况的显示面板，防止其流向后端的装配制程，是提高显示面板检测效率的关键因素。

如何解决

柔性电路板
液晶显示屏

FPC柔性电路板缺陷检测

电柔性路板近年来以迅猛的势头发展。FPC板种类的多种多样和产品的微型化使得传统的人工检测已经无法满足FPC板的发展需求。基于机器视觉的检测方法为解决FPC板的自动化检测提供了途径。
本项目分析了目前国内外关于机器视觉检测系统的研究现状,改进了部分应用于FPC柔性电路板缺陷检测的算法,提出了基于全局缺陷和局部缺陷的检测算法,该算法经过验证满足在线检测的要求。

兼容性强，较好的兼顾了检测速度与检测精度
合理运用图像分割、边缘特征提取、数学形态学等图像处理与分析技术
高分辨率，有效的解决了
CCD分辨率不足的问题

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液晶显示屏幕量测

随着图像处理与模式识别技术的飞速发展，工业生产的智能化与自动化程度在逐步加深。虽然生产自动化领域已相当广泛，但针对产品的缺陷检测，对产品表面划痕、斑点、凹坑等外观特征还是需要人工检测，这种检测方法不仅使检验成本增高，更存在人为主观因素造成的错检、漏检、检验精度低、标准化不一等问题。本项目研究了应用于液晶显示屏缺陷检测的理论算法包括相机的标定与图像校正，模式匹配，并考虑两种畸变的简易的模板改善图像失真度，综合进行面向液晶显示屏缺陷检测系统开发和技术实现。